Profit din inteligență artificială. Povestea lui Cristian Păuna

Cameră inteligentă de tranzacționare

Conținutul

    secrete despre opțiunile binare

    Aceste patru abordări principale se pot suprapune între ele și cu sisteme evolutive; de exemplu, rețelele neurale pot învăța să facă inferențe, cameră inteligentă de tranzacționare generalizeze și să facă analogii. Unele sisteme utilizează, implicit sau explicit, mai multe dintre aceste abordări, alături de mulți alți algoritmi de IA și non-IA; [62] adesea, cea mai bună abordare diferă în funcție de problemă.

    reclamații pentru opțiunile binare

    Algoritmii de învățare funcționează pe baza faptului că strategiile, algoritmii și inferențele care au funcționat bine în trecut vor continua să funcționeze bine și în viitor. Prin urmare, pentru a avea succes, o mașină care învață trebuie concepută astfel încât să prefere teoriile mai simple celor mai complexe, cu excepția cazurilor în care teoria complexă se dovedește a fi substanțial mai bună.

    Încă nouă români sunt suspecți de infecția cu noua tulpină britanică a COVID În timpul celui mai sever crash de bursă din istorie, o cameră inteligentă de tranzacționare postare pe o rețea profesională de socializare ne anunță că cineva face profit folosind programe de inteligență artificială. Aflând că totul se întâmplă în România, am devenit curioși să aflăm cine este în spatele acestei activități și cum este posibil așa ceva. Dintr-o documentare prealabilă pe internet, am aflat de existența lui Cristian Păuna, inginer, economist și informatician, cel care a realizat un soft ce face automat investiții pe piața de capital. Acesta este deopotrivă autorul unor metode matematice inedite, incluse în acest soft. Mai mult, aflăm că sistemul stă la baza unui serviciu profesional ce este oferit investitorilor care își pot spori capitalul în propriile lor conturi de investiții, folosing aceste programe.

    Blocarea pe o teorie foarte complexă, dar proastă, care se potrivește cu toate datele de învățare din trecut, se numește overfitting. Multe sisteme încearcă să reducă overfittingul recompensând o teorie în funcție de cât de bine se potrivește cu datele, dar și penalizând-o în funcție de cât de complexă este.

    indicator de rezistență și suport pentru opțiuni

    Un exemplu este un clasificator de imagini antrenat numai pe imagini de cai maro și pisici negre ar putea concluziona că toate petecele de culoare brună ar putea fi cai.